Un sistema IoT
dalla trappola al dato.
Cinque livelli tecnologici integrati — sensore, attrattivi selettivi, connettività LPWAN, intelligenza artificiale e interfaccia operatori — per un sistema autonomo end-to-end di monitoraggio della Bactrocera oleae.
Sensore IoT custom
TRAPSCORE utilizza un sensore progettato specificamente per il monitoraggio della Bactrocera oleae. Il dispositivo integra un sistema di acquisizione ottica per il conteggio automatico degli insetti catturati, un microcontrollore con capacità di edge AI, e un modulo di comunicazione LPWAN a basso consumo. L'autonomia su batteria supera i 24 mesi senza necessità di manutenzione durante la stagione di monitoraggio.
- Acquisizione ottica ad alta risoluzione con illuminazione IR integrata
- Conteggio automatico via edge AI — riduzione del bandwidth del 95%
- Autonomia: 2+ anni su batteria LiSOCl₂, opzione pannello solare
- Protezione IP67 — impermeabile, resistente a polvere e umidità
- Temperature operative: −20 °C / +60 °C
Attrattivi selettivi WICP e WOCP
Il sistema TRAPSCORE utilizza due attrattivi selettivi sviluppati dall'Università di Foggia: il WICP (Washed Insect Chitin Protein), attrattivo alimentare proteico, e il WOCP (Washed Olive Chitin Protein), a base feromonale sessuale. La combinazione garantisce una cattura altamente selettiva per la Bactrocera oleae, riducendo drasticamente la cattura di specie non-target rispetto alle tradizionali trappole cromotropiche.
- WICP: attrattivo alimentare proteico — alta selettività, bassa soglia di detection
- WOCP: componente feromonale sessuale — efficace su entrambi i sessi adulti
- Selettività >90% rispetto a trappole cromotropiche non-selettive
- Formulazione stabile fino a 6 settimane in campo, no refrigerazione
Connettività LPWAN dual-mode
I sensori TRAPSCORE comunicano tramite due tecnologie LPWAN in modalità ridondante: NB-IoT (Narrowband IoT), standard 3GPP su reti cellulari 4G con copertura capillare, e Sigfox, rete LPWAN dedicata. La doppia modalità garantisce la trasmissione dei dati anche nelle aree rurali remote tipiche degli oliveti pugliesi, dove la copertura cellulare 4G può essere discontinua.
- NB-IoT: standard 3GPP su LTE — Band 3/8/20, copertura nazionale TIM/Vodafone/WindTre
- Sigfox: rete LPWAN dedicata UNB 192 kHz, copertura >90% territorio italiano
- Consumo TX: <200 mA peak; idle: <5 µA — anni di autonomia
- Failover automatico NB-IoT ↔ Sigfox in base alla qualità del segnale
Piattaforma AI Magico
I dati raccolti dai sensori TRAPSCORE vengono elaborati dalla piattaforma Magico, sviluppata da Neetra Srl. Magico integra un backend IoT per l'ingestione in tempo reale con modelli di machine learning addestrati su dati storici di infestazione, variabili agrometeorologiche e osservazioni fenologiche. Il risultato è un sistema di decision support che fornisce previsioni di rischio infestazione con preavviso di 5–7 giorni.
- Ingestione real-time: >10.000 letture/giorno con latenza <60 s
- Modelli ML: Random Forest + LSTM per forecasting a 7 giorni
- Dashboard web responsive con alert push notification
- Export dati CSV/JSON — integrazione con sistemi gestionali aziendali
- Compliance GDPR per dati geolocalizzati e sensibili
App per gli operatori agricoli
La piattaforma Magico è accessibile via browser ottimizzato per smartphone, progettata per l'utilizzo in campo dagli operatori agricoli. Il pannello offre una vista mappa georeferenziata di tutte le trappole attive, gli ultimi dati di cattura, gli indici di rischio calcolati dall'AI e le raccomandazioni di intervento. Notifiche push avvisano l'operatore quando vengono superati i livelli soglia di cattura personalizzabili.
- Interfaccia web-based ottimizzata per smartphone iOS e Android (PWA)
- Mappa interattiva con stato real-time di tutte le trappole
- Soglie di allerta personalizzabili per singolo oliveto o varietà
- Storico catture con grafici temporali per comparazione stagionale
- Esportazione report PDF per documentazione di progetto e diari di campo